Deux journaux de travail d'une même durée ne sont pas nécessairement dupliqués. Comparer le ticket, l'auteur, la date et l'heure de début, la durée, la description et l'identificateur de chaque entrée avant de décider.
Réponse rapide
Utilisez JQL pour trouver des tickets contenant du travail enregistré pendant la période que vous voulez examiner. Par exemple:
worklogDate >= "2026-09-21" AND worklogDate < "2026-09-28"
Remplacez les dates par vos règles. La requête renvoie des tickets, pas une liste autonome de journaux de travail, et ne prouve pas en soi que deux entrées sont dupliquées. Puis ouvrir Activité > Registre de travail et comparer chaque entrée.
Ce que signifie réellement “duplicate”
Un duplicata possible consiste en deux entrées distinctes qui semblent représenter la même oeuvre. La preuve est plus forte lorsque leurs identifiants diffèrent mais que leur ticket, auteur, heure de début, durée et description correspondent.
Si le même identifiant apparaît deux fois, il n'y a pas deux journaux de travail Jira distincts : la même entrée est affichée plus d'une fois. Si seulement la durée correspond, les preuves sont insuffisantes.
| Signal | Ce que vous pouvez conclure |
|---|---|
| Le même identifiant du journal de travail | La même entrée, pas deux enregistrements distincts |
| Différents identificateurs avec des valeurs correspondantes dans tous les autres champs | Doublon possible avec des preuves solides |
| La même durée mais une heure de début ou une description différente | Il pourrait s'agir de deux séances réelles; examiner le contexte |
| Temps de chevauchement | Incohérence de l'examen, mais pas preuve de double emploi |
1. Réduire la période avant de chercher
Commencez par le jour ou la semaine où vous soupçonnez une double soumission. Un petit intervalle réduit le bruit et facilite la comparaison des résultats avec votre calendrier, vos notes ou votre minuterie.
Jira Cloud prend en charge le worklogDate Champ JQL lorsque le suivi du temps est activé. JQL localise les tickets contenant des travaux enregistrés pendant la période; elle ne renvoie pas chaque journal de travail en ligne ou ne détermine pas si deux entrées décrivent la même activité.
Pour les tickets avec plus de 1 000 blogs de travail, Atlassian dit que les recherches liées au journal de travail ne considèrent que les 1 000 les plus récents. Pour les très grandes histoires, ouvrir la question ou utiliser une exportation autorisée.
2. Ouvrez le journal de travail de chaque ticket
Pour chaque numéro trouvé, ouvrir Activité > Registre de travail- Oui. Les étiquettes peuvent varier selon la langue ou le déploiement de Jira Cloud. Identifier uniquement les entrées pour la période et l'auteur que vous examinez.
Ne confondez pas timeSpent avec une liste de journaux de travail : ce champ représente le temps total accumulé du ticket. N'utilisez pas non plus le cessionnaire comme substitut de l'auteur du journal de travail.
3. Comparer les entrées par champ
Écrire ou comparer côte à côte:
- la clé d'émission;
- l'auteur;
- la date et l'heure de début;
- durée;
- description ou commentaire;
- identificateur de journal de travail, si votre vue ou intégration l'affiche.
L'identificateur vous empêche de confondre une entrée affichée deux fois avec deux journaux de travail différents. Les autres champs permettent de déterminer si deux identifiants différents décrivent réellement le même travail.
4. Distinguer une double soumission de deux séances réelles
Il est 17 h 55 et un numéro montre deux entrées de 45 minutes. Supprimer un peut ressembler à une solution rapide, mais la durée seule n'est pas suffisante. Une session pourrait être la préparation des réunions et un autre suivi.
La suspicion augmente si les deux entrées partagent le même auteur, l'heure de début, la durée et une description équivalente. Si le temps, la tâche spécifique ou le résultat déclaré diffèrent, gardez la question ouverte jusqu'à ce que vous ayez vérifié le contexte réel.
Cette pause empêche l'erreur de révision la plus coûteuse: supprimer le travail valide pour corriger quelque chose qui n'a semblé que répété.
5. Gardez les preuves avant de corriger
Avant d'éditer ou de supprimer :
- conserver les identifiants et les valeurs que vous avez comparés;
- confirmer l'entrée qui reflète le travail réel;
- vérifier si une intégration peut avoir présenté à nouveau la même opération;
- examiner l'effet sur le temps restant à consacrer à la question.
N'enregistrez pas à nouveau le travail avant de vérifier la correction. Créer une nouvelle entrée peut d'abord transformer l'incertitude en un véritable duplicata.
6. Supprimer seulement le duplicata confirmé et vérifier
Jira nécessite des permissions spécifiques pour modifier ou supprimer vos propres fichiers de travail ou ceux d'autres personnes. Si l'action requise est manquante, demandez à un administrateur de revoir le schéma d'autorisation.
Après avoir supprimé le duplicata confirmé, rouvrir Registre de travail et vérifier:
- que l'entrée correcte demeure;
- que le temps total est comme prévu;
- que l'estimation restante est cohérente;
- que vous n'avez pas laissé un vide ou supprimé une session séparée.
Pour compléter la correction, suivez le guide suivant : modifier ou supprimer un journal de travail dans Jira Cloud.
Liste de contrôle des décisions
- J'ai réduit la période que je veux revoir.
- J'ai ouvert les journaux de travail réels plutôt que de me fier uniquement aux résultats JQL.
- J'ai comparé le numéro, l'auteur, l'heure de début, la durée et la description.
- J'ai vérifié les identifiants là où ils étaient disponibles.
- Je n'ai pas considéré la durée égale comme une preuve suffisante.
- J'ai gardé des preuves avant de les modifier ou de les supprimer.
- J'ai vérifié le journal de travail, le total et l'estimation après le changement.
Où se situe Sync4us
Sync4us rassemble la journée pour que vous puissiez examiner les blocs, les duplications possibles, les chevauchements et les associations Jira avant de préparer les changements. Une alerte indique quelque chose qui mérite d'être examiné; elle ne prouve pas en soi que deux journaux de travail décrivent le même travail ou suppriment automatiquement les entrées.
Vous examinez l'aperçu et confirmez explicitement tout écrit à Jira. Sync4us peut être utilisé avec Jira seul; Clockify est optionnel.
La version actuelle est une bêta gratuite pour Windows. Vérifiez votre email et activez automatiquement votre espace de travail personnel pendant que des places sont disponibles.
Foire aux questions
JQL peut-il afficher des fichiers de travail en double directement?
C'est pas vrai. worklogDate localise les tickets avec le travail enregistré pendant une période. Vous devez ouvrir et comparer les entrées réelles ou utiliser une intégration autorisée qui lit leurs champs.
Est-ce que deux entrées ont la même durée de duplication?
Pas nécessairement. Ils peuvent représenter deux vraies sessions. Comparer aussi auteur, heure de début, description, ticket et identifiant.
Est-ce qu'un chevauchement prouve une duplication?
C'est pas vrai. Il s'agit d'une incohérence qui mérite d'être revue, mais qui pourrait résulter d'un temps de départ incorrect ou de deux activités différentes enregistrées à intervalles incompatibles.
Pourquoi je ne peux pas supprimer une des entrées ?
Jira sépare les permissions pour l'édition et la suppression de vos propres journaux de travail et d'autres personnes. Demandez à un administrateur d'examiner le système de permission du ticket.
Ai-je besoin de Clockify pour cette vérification ?
C'est pas vrai. Vous pouvez consulter les journaux de travail directement dans Jira. Clockify ou un autre minuteur fournit une référence supplémentaire seulement lorsqu'il fait déjà partie de votre workflow.
Sources officielles
- Les champs JQL, y compris la date de travail — Atlassian Support
- Enregistrer, modifier et supprimer le temps sur un élément de travail — Atlassian Support
- Autorisations de suivi du temps — Support Atlassian
- Jira Cloud worklog REST API — Atlassian Développeur
Les sources originales du guide ont été examinées le 23 septembre 2026. Les étiquettes d'interface et la terminologie peuvent varier pendant le déploiement progressif de Jira Cloud.